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京东销售数据分析可视化系统开发项目
作为一名开发人员，我参与了一个基于Python的商品数据分析可视化系统项目，主要任务是对京东销售数据进行数据提取、清洗、分析并进行可视化展示。本文将从开发技术、系统功能以及项目说明等方面对该项目进行详细介绍。
开发技术 主要采用以下技术和工具进行开发： 1.PyCharm作为主要开发环境 2.MySQL和SQLite3作为数据存储解决方案 3.Python 3.x版本作为编程语言 4.Django框架用于前后端开发
系统功能 系统包含以下主要功能模块： 1.用户管理模块：包括用户注册、登录功能 2.后台管理员管理：权限控制和用户权限管理 3.商品数据管理：商品信息基本展示、数据统计分析 4.数据可视化：支持多种数据展示形式，如饼图、柱状图、折线图等 5.销售数据分析：销售价格、销量、好评率、差评率等维度的数据分析 6.商品详情展示：详细的商品信息展示模块 7.数据爬虫功能：实现商品数据自动化抓取
项目说明 项目相关文件和目录说明： |-- db.sqlite3：数据库文件，用于存储项目相关数据 |-- requirements.txt：项目依赖库清单 |-- running_guide.txt：项目运行说明文档 |-- config_commands.txt：配置相关命令 |-- data：原始数据文件 |-- stopwords：分词所需的停用词文件 |-- app：项目可执行文件夹 |-- models.py：Django模型定义文件 |-- views.py：后端主要业务逻辑文件 |-- DjangoMS：项目名称 |-- settings.py：项目配置文件 |-- urls.py：路由定义文件 |-- static：静态文件夹（包含JS、CSS、图片等） |-- templates：网页模板文件 |-- core：核心业务逻辑文件夹 |-- models.py：数据模型定义 |-- views.py：后端业务逻辑 |-- user_views.py：用户相关业务逻辑
项目依赖管理 需要安装的外部库清单： beautifulsoup4==4.11.1 bs4==0.0.1 certifi==2021.5.30 cffi==1.15.0 charset-normalizer==2.0.12 cryptography==37.0.2 cycler==0.11.0 defusedxml==0.7.1 diff-match-patch==20200713 Django==2.2 django-allauth==0.50.0 django-crispy-forms==1.13.0 django-formtools==2.3 django-import-export==2.7.1 django-reversion==4.0.2 et-xmlfile==1.1.0 future==0.18.2 httplib2==0.9.2 idna==3.3 kiwisolver==1.3.1 MarkupPy==1.14 matplotlib==3.3.4 numpy==1.19.5 oauthlib==3.2.0 odfpy==1.4.1 openpyxl==3.0.9 Pillow==8.4.0 pycparser==2.21 PyJWT==2.4.0 pyparsing==3.0.9 python-dateutil==2.8.2 python-openid==3.2.0 pytz==2022.1 PyYAML==6.0 requests==2.27.1 requests-oauthlib==1.3.1 six==1.16.0 soupsieve==2.3.2.post1 sqlparse==0.4.2 tablib==3.1.0 urllib3==1.26.9 wincertstore==0.2 xadmin-django==3.0.2 xlrd==2.0.1 xlwt==1.3.0
项目运行方法 1.在PyCharm中打开项目 2.配置Python开发环境 3.使用pip命令安装项目依赖包： pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 4.运行项目：python manage.py runserver 5.账号：admin 密码：admin
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